Service BUILD
THE AIGENCY crée des équipes sur-mesure pour répondre à vos besoins de développement de solutions LLM performantes.
Les modèles de fondation sont aujourd'hui spectaculairement capables. Mais leur efficacité réelle en production dépend de la façon dont ils sont intégrés à votre contexte, vos données et vos process métier.
Le vrai défi en 2026 n'est plus de « savoir utiliser un LLM ». C'est de passer du prototype impressionnant au système qui tient ses promesses en production : latence maîtrisée, coûts contrôlés, évaluation rigoureuse, gouvernance des risques.
Notre méthode : combiner les bonnes briques (prompt, RAG, fine-tuning, agents) selon votre cas d'usage, avec une exigence absolue sur la qualité de l'exécution.
Plus qu'une avancée technologique, nous cherchons des impacts concrets. Avec une vision fermement axée sur le ROI, nous orientons nos solutions vers l'utilisateur final, assurant un impact positif sur vos résultats.
Notre force ? Un réseau d'experts seniors qui ont déjà livré ces systèmes en entreprise — et qui connaissent les pièges spécifiques au déploiement à l'échelle.
Le plus dur n'est plus dans le modèle. C'est dans tout ce qui l'entoure.
Notre approche
Tous les besoins LLMs ne se règlent pas avec la même technique. Voici comment nous calibrons l'approche selon vos contraintes, votre maturité et votre budget.
Effort faible · Coût faible
Optimiser un modèle off-the-shelf via instructions structurées, exemples (few-shot), et chaînage de prompts. La méthode la plus rapide pour valider un cas d'usage.
→Cas standards, démarrage rapide, validation de POC, prototypes internes.
Effort moyen · Coût moyen
Connecter le LLM à vos données privées via une base vectorielle. Le modèle interroge votre corpus au moment de répondre — sans réentraînement.
→Knowledge-intensive · données propriétaires · besoin de sources citées.
Effort élevé · Coût moyen
Adapter un modèle pré-entraîné à votre style, format ou domaine via fine-tuning paramètre-efficace. On ré-entraîne une fraction du modèle, pas l'ensemble.
→Style propriétaire · format strict · quand le prompt ne suffit pas.
Effort variable · Coût variable
Le LLM ne se contente plus de générer du texte : il appelle des APIs, écrit en base, déclenche des actions pour orchestrer des workflows métier complets.
→Automatiser des process · interactions multi-étapes · intégrations système.
Méthodologie
Remplissez notre formulaire en 3 minutes pour partager votre contexte et vos objectifs.
Choisissez directement un créneau avec l'un de nos experts IA pour échanger.
Nous discutons de votre cas d'usage et présentons des recommandations adaptées.
Vous recevez une proposition d'accompagnement calibrée à votre situation et à vos enjeux.
Notre stack
Un consortium d'experts à l'intersection de la recherche et de la production.
Nos équipes constituent un consortium d'experts à l'intersection de la recherche et de la production. Échangeons sur votre cas d'usage : nous bâtirons ensemble la solution la plus pertinente.
Décrivez-nous votre projet et un de nos experts vous recontactera.
