Domaine 01
Fondamentaux LLMs modernes
Architectures decoder-only, MoE, reasoning models, multimodal. Familles de modèles (frontier vs open-source). Critères de choix d'un modèle pour un cas d'usage donné.
Formation
Deux parcours, un même standard d'exigence : l'un pour vos équipes tech qui construisent les systèmes IA, l'autre pour vos fonctions métier qui les utilisent au quotidien (Finance, RH, Achats, Direction).
L'IA générative bouge vite. Les ressources théoriques fleurissent partout. Le vrai défi : faire en sorte que vos équipes — tech comme métier — soient capables de livrer.
Trop de formations restent au stade du notebook ou de la démo. Les vraies compétences se forgent sur des cas concrets, encadrées par des experts qui ont déjà déployé ces systèmes en production.
Pas un MOOC de plus. Un accompagnement opérationnel pour transformer vos équipes en autonomie LLM.
Deux parcours
Le marché des LLM impose une double montée en compétences : les équipes tech qui conçoivent et déploient les systèmes, et les fonctions métier qui les utilisent dans leur quotidien et en tirent la valeur réelle. Nous couvrons les deux.
Parcours TECH
Dévelopeurs, ML engineers, tech leads, CTOs. 6 piliers pour livrer des systèmes LLM robustes en production.
Voir les 6 domaines→
Parcours MÉTIERS
Finance, RH, Achats, COMEX. Applications concrètes par fonction, calibrées sur vos workflows réels.
Voir les fonctions couvertes→
Parcours TECH
Selon votre équipe et sa maturité, nous combinons ces domaines dans un parcours calibré pour vous. Pas de programme figé : vous choisissez les briques pertinentes, on assemble.
Domaine 01
Architectures decoder-only, MoE, reasoning models, multimodal. Familles de modèles (frontier vs open-source). Critères de choix d'un modèle pour un cas d'usage donné.
Domaine 02
Techniques avancées (few-shot, chain-of-thought, prompt chaining). Évaluation de prompts, robustesse, gestion des hallucinations. Outillage et bonnes pratiques.
Domaine 03
Embeddings, vector databases, retrieval hybride, re-ranking, citation des sources. Évaluation RAG (faithfulness, relevance) et patterns de production.
Domaine 04
Quand fine-tuner vs prompt vs RAG. PEFT, LoRA, QLoRA, DPO. Constitution et qualité du dataset, évaluation rigoureuse, gestion des coûts d'entraînement.
Domaine 05
Function calling, orchestration multi-étapes, planning, gestion des erreurs et des boucles. Choisir entre framework et architecture custom. Patterns d'agents en production.
Domaine 06
Évaluation continue, monitoring, gestion des coûts et de la latence, sécurité (prompt injection, data leaks, jailbreaks), gouvernance et conformité.
Parcours MÉTIERS
Formations conçues pour les utilisateurs finaux, en partant de leurs workflows réels. Vos collaborateurs apprennent à exploiter les LLMs sur leurs propres cas d'usage, pas sur des exemples génériques.
Direction & stratégie
Comprendre où va le marché de l'IA, identifier les opportunités stratégiques pour votre organisation, maîtriser les arbitrages clés sans devenir technique, structurer la gouvernance IA.
Cas d'usage typiques
Finance & contrôle de gestion
Transformer la production financière avec les LLMs : automatisation du reporting, analyse de variances, FP&A augmenté, audit accéléré de documents, lecture intelligente de contrats.
Cas d'usage typiques
RH & talents
Fluidifier le cycle de vie collaborateur avec l'IA : sourcing intelligent, pré-screening candidats, onboarding personnalisé, knowledge base RH, supports de formation, GPEC.
Cas d'usage typiques
Achats & sourcing
Tirer parti des LLMs sur tout le cycle achats : analyse de contrats fournisseurs, comparaison d'offres, recherche et qualification fournisseurs, rédaction de RFPs, conformité.
Cas d'usage typiques
→Marketing, Commercial, Juridique, Opérations, Communication… D'autres fonctions peuvent être couvertes sur demande : discutons-en.
Notre consortium d'experts
Échangeons 30 minutes pour comprendre votre besoin et vous proposer le parcours adapté.
Comment on travaille ensemble
1 à 3 jours
Mise à niveau accélérée sur un domaine ciblé. Mix théorie + hands-on. Idéal pour aligner rapidement une équipe sur un sujet précis.
4 à 8 semaines
Programme rythmé en sessions live + projets concrets entre les sessions. Vos équipes montent en compétence en gardant leur activité.
durée variable
Encadrement d'une équipe en parallèle d'un projet réel chez vous. Apprentissage par la pratique avec un expert senior à vos côtés.
à définir
Programme entièrement calibré sur votre stack, votre roadmap, le niveau de vos équipes et vos cas d'usage. Conçu avec vous.
Quatre piliers
#Contenu
L'essence opérationnelle de ce qu'il faut savoir, sans le bruit académique.
#Réseau
Intégrez le réseau THE AIGENCY : des missions et opportunités vous attendent.
#Accompagnement
Conçue et animée par des experts qui livrent eux-mêmes des systèmes LLM en production.
#Flexibilité
Format calibré sur votre équipe, votre maturité et votre temps disponible.
Décrivez-nous votre contexte, on revient avec un parcours adapté sous 48 h.